供水管网漏损一直是水务企业运营中的痛点。传统的人工巡检和夜间最小流量法虽然有效，但难以实现分区计量与快速定位。随着智能水表和流量计技术的成熟，将两者数据协同分析，正在成为漏损监测的主流方案。

协同监测的技术原理

远传水表通常部署在用户端或小区总表，负责采集瞬时流量与累计用量，通过NB-IoT或LoRa回传。而流量计（如电磁式或超声波式）则安装在管网关键节点，精度可达±0.5%。两者协同的核心逻辑是：仪表设备分别提供“用户侧消费数据”与“管网侧输送数据”，通过夜间最小流量对比，可快速判断漏损区域。

实操中的部署要点

在实际项目中，建议按以下步骤实施：

• 以DMA分区为单位，在进水口安装高精度流量计，同步在分区内所有用户端更换智能水表。
• 设置数据采集频率：流量计每5分钟上报一次，远传水表每15分钟上报一次，避免数据风暴。
• 利用夜间2:00-4:00的流量数据，计算“最小夜间流量/MNF”。若MNF持续高于分区总用户数的0.5%，则判定存在漏损。

数据对比与漏损判定

某中型水司在改造后获得一组典型数据：

• 分区A：安装20台流量计与1200台远传水表，改造前漏损率28%，改造后降至11%。
• 分区B：仅更换智能水表未加装流量计，漏损率仅从26%降至21%。

可见，缺少流量计的管网侧数据，仅靠用户端远传水表难以定位漏点。两者协同后，平均定位时间从72小时缩短至6小时以内。

值得注意的细节是：流量计的直管段要求、智能水表的通讯成功率、以及数据时间戳对齐，都会影响最终判断。建议在平台侧加入滑动平均滤波，剔除异常脉冲。

从行业趋势看，未来漏损监测将走向“仪表设备+AI算法”的融合。湖北省俊讯斌科技有限公司持续关注远传水表与流量计的协同创新，为水务客户提供更可靠的计量与监测方案。如果您正在规划分区计量项目，不妨从夜间最小流量分析入手，让数据真正驱动漏损控制。